The Future of Remote Work in 2025: Trends, Opportunities, and How to Prepare
Explore the future of remote work in 2025. Learn about trends, high-demand industries, and tips to prepare for a successful remote career from anywhere in the w...
Company: Multiplica Talent
Job Location: Guadalajara, Jalisco, Mexico
Job Type: FULL_TIME - (HYBRID)
Date Posted: April 07, 2025
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Apply Now¡Hola! En Multiplica Talent nos estamos expandiendo y buscamos un Data Scientist apasionado que desee formar parte de nuestro equipo. Si estás listo para enfrentar nuevos desafíos y contribuir al desarrollo de soluciones innovadoras, esta oportunidad es para ti.
Tenemos 20 años de experiencia reclutando a personas capacitadas, innovadoras y con ganas de crecer para nuestros clientes.
Actualmente colaboramos con empresas en LATAM, USA, Europa y contamos con talentos que trabajan presencial y/o remoto en diferentes partes del mundo.
Nuestros talentos son los agentes de cambio que están creando las organizaciones del futuro.
¡Sé parte de este cambio!
¿Qué harás en este rol?
Experiencia en modelado estadístico (clustering, segmentación, análisis multivariado, modelos de elasticidad, modelos lineales y no lineales). ¡El dominio de XGBOOST 2.0 y otros modelos de ensamble es un gran plus!
Conocimientos: Sólidos en modelos predictivos, Deep Learning y las principales librerías de Machine Learning en Python.
Habilidades técnicas: Dominio de Python, Snowflake, Azure Data Lake, Cloud Computing (preferiblemente Azure), y un fuerte conocimiento en álgebra y matemáticas aplicadas a negocios.
Experiencia práctica: Participación en todas las etapas del modelado, desde análisis de correlación hasta modelos predictivos y de mejora.
Plus si se tiene experiencia en Retail
Procesamiento, limpieza y transformación de grandes volúmenes de datos.
Desarrollo de modelos de Machine Learning y análisis predictivo.
Implementación de soluciones en la nube con AWS, Azure o GCP.
Colaboración con equipos de negocio para traducir datos en estrategias accionables.
Optimización de procesos mediante análisis avanzado y automatización.
Requisitos
Experiencia de +3 años en Ciencia de Datos o roles similares.
Manejo avanzado de Python, R, SQL, Pandas, PySpark, TensorFlow, Scikit-learn.
Conocimientos en procesamiento de datos y almacenamiento en Big Data.
Experiencia en herramientas de visualización como Tableau, Power BI o Matplotlib.
Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum, Kanban).
You don't have to be great to start, but you have to start to be great.